В последние годы Apple не всегда занимает центральное место в плане инноваций. Не говоря уже об искусственном интеллекте, который, казалось бы, как был заложен в основу Сири, так и стоит на одном месте.
Однако, если присмотреться повнимательнее, можно увидеть, что на самом деле ИИ интегрирован в экосистему iOS и работает так, что вы этого и не замечаете. В этой статье мы подробнее расскажем о ИИ в iOS и iPhone.
ИИ и Apple — как все началось
Apple начала свой путь к машинному обучению в iOS несколько лет назад. Одним из первых приложений было усовершенствование программной клавиатуры на iPhone.
Используя предикативную машинную учебу, Apple разработала алгоритмы, способные расшифровывать нажатия клавиш пользователя с удивительной точностью и даже предусматривать слова, которые он собирается вводить дальше. Это явилось началом погружения Apple в мир искусственного интеллекта.
Как вывод, в 2023 году Apple надежно вплела машинное обучение в iOS. Оно присутствует почти в каждом аспекте, от поиска фотографий до взаимодействия с Siri и предложений по событиям.
Apple, прежде всего, делает акцент не на системах машинного обучения, а на том, что данные пользователей остаются в безопасности, а это достаточно правильная стратегия, уже показывающая себя с лучшей стороны в мире, где корпорации желают получить все данные от пользователя и обучать на них свои ИИ. Такая приверженность конфиденциальности отличает Apple и "играет в долгую".
Siri и искусственный интеллект – ничто не идеальное
Хотя Siri нельзя классифицировать как искусственный интеллект как таковой, она в значительной степени полагается на системы искусственного интеллекта в своей функциональности. Siri использует встроенные в устройство глубокие нейронные сети (DNN) и машинное обучение, чтобы понимать пользовательские запросы и предоставлять релевантные ответы.
Благодаря магии машинного обучения, пользователи могут использовать Siri для множества задач, от воспроизведения музыки до проверки погоды. Преимущество Сиры в том, что она настраивается непосредственно под пользователя смартфона, ноутбука или планшета, смарт-часов. Обучается только на ваших данных и принадлежит непосредственно вам.
Fade ID и машинное обучение
Apple представила камеру TrueDepth и Face ID в iPhone X, объединив аппаратные инновации с машинным обучением. Камера TrueDepth проектирует 30 000 инфракрасных точек для создания карты глубины лица пользователя, которая надежно хранится на устройстве.
Машинное обучение и DNN анализируют каждое сканирование лица пользователя при разблокировке устройства, добавляя дополнительный уровень безопасности.
ИИ в камере iPhone и фото
Алгоритмы машинного обучения Apple распространяются не только на iOS, но и такие приложения, как "Фотографии" и "Камера". Функция распознавания лиц на основе машинного обучения позволяет пользователям легко идентифицировать людей в своих коллекциях фотографий.
Граф знаний на устройстве, управляемый машинным обучением, упорядочивает воспоминания на основе часто посещаемых мест, связанных с ними людей и событий.
Приложение "Камера", оснащенное Neural Engine, использует машинное обучение для улучшения таких функций, как интеллектуальное слияние, что позволяет получать более четкие и более точные по цвету фотографии. Даже портретный режим получает от машинного обучения, как демонстрирует бюджетный iPhone SE 2020 года.
Календарь и заметки
Машинная учеба не ограничивается развлечениями, она также повышает производительность. iOS использует алгоритмы машинного обучения, чтобы предоставлять пользователям предложения по событиям на основе сообщений или намеков на потенциальные планы.
Автоматизация таких задач, как создание событий, упрощает пользовательский опыт, иллюстрируя приверженность Apple к удобным пользователям технологиям. В заметках можно заметить ИИ при использовании раздела рисования, с функцией распознавания фигур и т.д.
ИИ и iOS 17
С iOS 17 на горизонте Apple продолжает расширять границы интеграции машинного обучения. Например, стандартная клавиатура будет использовать "модель языка-трансформера", чтобы значительно улучшить прогнозирование слов и изучать часто вводимые слова даже не имеющие пикантного звучания.
В будущем приложении "Журнал" машинное обучение также будет помогать пользователям, предлагая контент для их записей и заметок, черпая вдохновение из разных источников. Например, на основе вашей геопозиции или количества сделанных фотографий.
Кроме того, Apple стремится улучшить диктовку и перевод с помощью машинного обучения, обеспечивая бесперебойную работу для своих пользователей.
Не только iOS
ИИ в системах Apple распространяется не только на iOS, но и на watchOS, с функциями для отслеживания сна, мытья рук, здоровья сердца и т.д. Приверженность Apple к искусственному интеллекту длится уже несколько лет, что рассеивает любые мнения о том, что компания отстает от таких конкурентов, как Google и Microsoft.
Когда ждать Apple GPT?
Ходят слухи, что Apple разрабатывает собственную технологию искусственного интеллекта, подобную chatGPT, которая может революционизировать Siri.
В феврале 2023 года Apple провела саммит, посвященный исключительно искусственному интеллекту, подчеркнув, что продолжает инвестировать в эту сферу. Такие шаги в сфере ИИ намекают, что нас ждут новые функции, связанные с ИИ, включая потенциальное применение в автономной системе Apple Car, о которой много говорят.
Хотя Apple может не выставлять напоказ свои достижения в области искусственного интеллекта, интеграция машинного обучения в iOS уже давно работает и улучшает не только работу отдельно какого-нибудь устройства, но и экосистемы в целом.
