Останніми роками Apple не завжди займає центральне місце в плані інновацій. Не кажучи вже про штучний інтелект, який, як здавалося б, як був закладений в основу Сірі, так і стоїть на одному місці.
Однак, якщо придивитися уважніше, можна побачити, що насправді ШІ інтегрований в екосистему iOS і працює так, що ви того і не помічаєте. У цій статті ми детальніше розповімо про ШІ в iOS та iPhone.
ШІ та Apple — як все почалося
Apple розпочала свій шлях до машинного навчання в iOS кілька років тому. Одним з перших застосувань було вдосконалення програмної клавіатури на iPhone.
Використовуючи предикативне машинне навчання, Apple розробила алгоритми, здатні розшифровувати натискання клавіш користувача з дивовижною точністю і навіть передбачати слова, які він збирається вводити далі. Це стало початком занурення Apple у світ штучного інтелекту.
Як висновок, у 2023 році Apple надійно вплела машинне навчання в iOS. Воно присутнє майже в кожному аспекті, від пошуку фотографій до взаємодії з Siri та пропозицій щодо подій.
Apple, перш за все, робить акцент не на системах машинного навчання, а на тому, що дані користувачів залишаються в безпеці, а це досить правильна стратегія, яка вже показує себе з кращого боку у світі, де корпорації бажають отримати всі дані від користувача та навчати на них свої ШІ. Така прихильність до конфіденційності вирізняє Apple і “грає в довгу”.
Siri та штучний інтелект — ніщо не ідеальне
Хоча Siri не можна класифікувати як штучний інтелект як такий, вона значною мірою покладається на системи штучного інтелекту у своїй функціональності. Siri використовує вбудовані в пристрій глибокі нейронні мережі (DNN) і машинне навчання, щоб розуміти запити користувачів і надавати релевантні відповіді.
Завдяки магії машинного навчання користувачі можуть використовувати Siri для безлічі завдань, від відтворення музики до перевірки погоди. Перевага Сірі в тому, що вона налаштовується безпосередньо під користувача смартфона, ноутбука чи планшета, смарт-годинника. Навчається тільки на ваших даних і належить безпосередньо вам.
Fade ID та машинне навчання
Apple представила камеру TrueDepth і Face ID в iPhone X, об'єднавши апаратні інновації з машинним навчанням. Камера TrueDepth проєктує 30 000 інфрачервоних точок для створення карти глибини обличчя користувача, яка надійно зберігається на пристрої.
Машинне навчання та DNN аналізують кожне сканування обличчя користувача під час розблокування пристрою, додаючи додатковий рівень безпеки.
ШІ в камері iPhone та фото
Алгоритми машинного навчання Apple поширюються не лише на iOS, а й на такі застосунки, як "Фотографії" та "Камера". Функція розпізнавання облич на основі машинного навчання дозволяє користувачам легко ідентифікувати людей у своїх колекціях фотографій.
Граф знань на пристрої, керований машинним навчанням, упорядковує спогади на основі часто відвідуваних місць, пов'язаних з ними людей і подій.
Застосунок "Камера", оснащений Neural Engine, використовує машинне навчання для покращення таких функцій, як інтелектуальне злиття, що дає змогу отримувати чіткіші та точніші за кольором фотографії. Навіть портретний режим отримує вигоду від машинного навчання, як демонструє бюджетний iPhone SE 2020 року.
Календар та нотатки
Машинне навчання не обмежується розвагами, воно також підвищує продуктивність. iOS використовує алгоритми машинного навчання, щоб надавати користувачам пропозиції щодо подій на основі повідомлень, або натяків на потенційні плани.
Автоматизація таких завдань, як створення подій, спрощує користувацький досвід, ілюструючи прихильність Apple до зручних для користувача технологій. У нотатках ви можете помітити ШІ під час використання розділу малювання, з функцією розпізнавання фігур тощо.
ШІ та iOS 17
З iOS 17 на горизонті Apple продовжує розширювати межі інтеграції машинного навчання. Наприклад, стандартна клавіатура буде використовувати "модель мови-трансформера", щоб значно покращити прогнозування слів і вивчати слова, які часто вводяться, навіть ті, що не мають пікантного звучання.
У майбутньому застосунку "Журнал" машинне навчання також допомагатиме користувачам, пропонуючи контент для їхніх записів і нотаток, черпаючи натхнення з різних джерел. Наприклад, на основі вашої геопозиції чи кількості зроблених фото.
Крім того, Apple прагне покращити диктування та переклад за допомогою машинного навчання, забезпечуючи безперебійну роботу для своїх користувачів.
Не лише iOS
ШІ в системах Apple поширюється не лише на iOS, а й на watchOS, з функціями для відстеження сну, миття рук, здоров'я серця тощо. Прихильність Apple до штучного інтелекту триває вже кілька років, що розвіює будь-які думки про те, що компанія відстає від таких конкурентів, як Google і Microsoft.
Коли чекати Apple GPT?
Ходять чутки, що Apple розробляє власну технологію штучного інтелекту, подібну до chatGPT, яка може революціонізувати Siri.
У лютому 2023 року Apple провела саміт, присвячений виключно штучному інтелекту, підкресливши, що продовжує інвестувати в цю сферу. Такі кроки у сфері ШІ натякають на те, зо нас чекають нові функції, повʼязані з ШІ, включаючи потенційне застосування в автономній системі Apple Car, про яку багато говорять.
Хоча Apple може не виставляти напоказ свої досягнення в галузі штучного інтелекту, інтеграція машинного навчання в iOS вже давно працює і покращує не тільки роботу окремо якогось пристрою, а й екосистеми в цілому.
