Що таке Apple Neural Engine

Безліч пристроїв від Apple, наприклад такі, як iPhone, iPad, Mac та Apple TV оснащені спеціальним нейронним процесором Apple Neural Engine (ANE). ANE дозволяє користуватися розширеними функціями на пристроях. Наприклад, обробляти природну мову та аналізувати зображення, при цьому не підключаючись до хмари та не використовуючи надмірну потужність ґаджета.

Далі детально про роботу та функціонал процесора ANE.

Що таке ANE?

Apple Neural Engine (ANE) – це апаратне забезпечення, розміщене у пристроях Apple. Нейронний двигун є типом нейронного процесора чи NPU. Й має спеціальний процесор, який робить машинне навчання набагато швидшим і оптимізованішим, а також покращує завдання нейронної мережі, щоб зробити ґаджет загалом швидшим і енергоефективнішим. Apple стверджує, що таке обладнання нейронної мережі може виконувати до 600 мільярдів операцій на секунду.

ANE має можливість прискорювати алгоритм машинного навчання (ML), а також прискорювати роботу в якій бере участь штучний інтелект (AI). Процесор пропонує великі переваги, а саме швидкість пам'яті та потужність. Наприклад, якщо порівнювати з базовими та графічними процесорами. Хоча нейронний процесор і може допомогти підвищити швидкість та ефективність машинного навчання, сам він практично не замінює основні процесори.

Саме технологія ANE пояснює чому нові пристрої такі як iPhone набагато швидше взаємодіють з користувачем, при цьому не перегріваються при тривалій роботі. Нагадаємо, що поки що не всі пристрої від Apple оснащені ANE.

Перший ANE, який включав чіп Apple A11 в iPhone X і працював тільки для підтримки Face ID та Animoji. Зараз ANE дозволяє використовувати такі опції, як технологію автономної Siri, причому розробник може працювати з процесором для запуску вже навчених моделей машинного навчання.

Який алгоритм роботи Apple Neural Engine?

Процесор ANE працює на управлінні та арифметичній логіці. Ці два аспекти оптимізовані, щоб виконувати великі обчислювальні операції, наприклад, множення та накопичення, а також класифікацію зображень, проведення аналізу мультимедіа та машинний переклад.

Згідно з інформацією від Apple, процесор ANE включає кілька ядер нейронного двигуна, а також одну або кілька планарних схем. Комплектація процесора оптимізована для паралельних обчислень.

Для прискорення виведення в алгоритми ШІ процесор ANE в роботі вдається до використання моделі прогнозування. Плюс ANE включає свій кеш та підтримку лише пари видів даних. Це допомагає підвищувати продуктивність пристрою.

Опції ШІ на основі процесора ANE

Далі наведено функції, які може виконувати ANE, а саме:

• Обробляти голос: процесор забезпечує швидке та якісне розпізнавання голосу для Диктування та Siri. Також краще працює переклад мови у програмі Перекладач та у всій системі загалом.
• Пошук предметів на фото: процесор забезпечує роботу пошуку на фото. Таким чином, на зображеннях можна знайти відому архітектуру, домашніх тварин, рослини, книги та ін. Це можна зробити, використовуючи програми Фотографії або Spotlight. Також можна дізнатися і додаткову інформацію про знайдені об'єкти з Visual Look Up.
• Доповнена реальність: процесор дає змогу відстежувати рухи в програмах доповненої реальності (AR).
• Обробка відеоматеріалів: ANE включає можливість виявляти обличчя та об'єкти на відеороликах у програмі Final Cut Pro.
• Камера та ефекти: процесор включає можливість автоматичного кадрування за допомогою Center Stage. Плюс він дозволяє розмити фон при відеодзвінках FaceTime.
• Ігри та ефекти: ANE має функцію налаштування фотореалістичних ефектів у 3D-відеоіграх.
• Текст і ефекти: тут ANE включає можливість оптичного розпізнавання символів (OCR), в таких програмах як Камера і Фото. Це дає можливість легкого копіювання рукописного тексту або тексту з зображень.
• Додаткові опції для роботи з фото: ANE також бере участь у процесі обробки різних стилів фото в програмі Камера, він може контролювати спогади (у додатку Фотографії) та стилістичні ефекти у зображеннях.

Як бачите, за допомогою ANE, Apple та розробники можуть користуватися перевагами прискореного машинного навчання. Цей компонент допомагає пристрою виконувати безліч різних дій та працювати набагато швидше з різними завданнями.